机器人研究中心应邀出席VALSE2017研讨会

        近日,我校机器人研究中心应邀出席2017视觉与学习青年学者研讨会(Vision And Learning Seminar,简称VALSE),程洪教授做大会特邀报告。报告以 “Learning and Interaction of Human-Robot Hybrid Systems(人机智能系统的交互与学习)”为题,引起会议的广泛关注。会议期间,机器人研究中心还进行了Pattern Recognition 2015论文工作的Poster展示和“基于虚拟机器人的远程人机交互系统”现场Demo展示,与来自国内学术界、工业界的相关人士进行了深入的交流。

                                          

        特邀报告人由VALSE指导委员会提名并投票产生,具体产生方式为:由指导委员会全体委员提名候选报告人;指导委员会年度主席汇总后提交指导委员会全体委员投票;指导委员会年度主席汇总选票,严格按照得票数多少及拟邀请报告人数确定邀请对象。本次会议特邀讲者共13人,包括360副总裁、首席科学家、人工智能研究院院长、新加坡国立大学终身教职、IEEE Fellow颜水成教授,模式识别国家重点实验室副主任、中国计算机学会计算机视觉专委会秘书长、中科院计算所王亮教授等。

        程洪教授在特邀报告中概括性的总结了我校机器人研究中心近年来在“电子信息+”人工智能领域的研究成果,包括康复医疗外骨骼机器人、汽车智能驾驶等,并对人机智能系统的交互与学习研究领域做了系统性概括和前景展望。在会议成果展示环节中,程洪教授指导的Pattern Recognition 2015论文Poster展示了一种基于全局和局部结构保持的稀疏子空间学习的无监督特征选择方法;“基于虚拟机器人的远程人机交互系统”Demo展示了融合了自然人机交互、体感运动捕捉、增强现实等技术的虚拟机器人远程交互体验。该系统可增强人机系统的交互体验,激发用户的交互兴趣,受到了参会者的广泛关注和一致好评。

                                         

        本届VALSE在厦门大学举行,据组委会统计,约有2600位来自不同领域的专家、学者、学生和工业界代表注册并参与会议。会议内容涉及计算机视觉与机器学习前沿研究学术界和工业界的热点话题与前沿研究成果,以及在汽车智能感知与认知、大规模场景识别等方面的智能应用。VALSE已成功举办7届,现已成为国内在计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习研究领域内最重要的研讨会之一。本次会议得到了包括百度、腾讯、阿里人工智能实验室、美的、滴滴等知名工业界代表的赞助。

                                         

        计算机视觉与机器学习是通向人工智能2.0的核心内容。计算机视觉相当于是人工智能的视觉感知大门,机器学习为实现人工智能应用提供方法和工具。今年2月,科技部将人工智能2.0增加为科技创新2020重大项目,“两会”期间人工智能首次写入了李克强总理的政府工作报告。提升机器视觉与学习研究水平对于推进大力推动我校“电子信息+”计划,特别是在人工智能和机器人领域的研究,具有重要的理论意义和应用价值。

        参加此次研讨会的还有郝家胜、郭宏亮、郑亚莉、赵洋、何晶等教师、博士生、硕士生共6人。

 

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视觉与学习青年学者研讨会(VALSE)的主要目的是为计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习研究领域内的华人青年学者(以70后和80后为主)提供一个深层次学术交流的舞台。截至目前,VALSE已成功举办7届,分别为VALSE2011(杭州),VALSE2012(西安),VALSE2013(南京),VALSE2014(青岛),VALSE2015(成都),VALSE2016(武汉)和VALSE2017(厦门)。

VALSE 2015(成都)由电子科技大学机器人研究中心承办,程洪教授和中科院计算所山世光研究员担任大会共同主席。