新闻动态

机器人研究中心程洪教授论文入选Elsevier计算机领域高下载榜单
2015年04月23日
近期，世界著名出版商爱思唯尔（Elsevier）发布旗下Science Direct数据库统计的2005-2015年计算机领域中国作者的高下载论文榜单（Top 50 downloaded articles by China-based authors）。我校机器人研究中心程洪教授为第一作者和通讯作者，在Signal Processing期刊上发表的论文“Sparse Representation and Learning in Visual Recognition: Theory and Applications”（可视识别中的稀疏描述与学习：理论及应用）上榜。该论文也是中国学者在稀疏表达与学习研究领域的唯一入选论文。
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研究所召开2015年度机器智能之春学术会议
2015年03月05日
机器智能研究所2015年机器智能之春学术研讨会议于2015年2月11日在崇州市文锦江召开，学术会议持续了两天，研究所全体师生参加了本次学术论坛，并对社会服务机器人的相关技术进行了学术研讨和2014年工作的总结。
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程洪教授出席中国人工智能学会认知系统与信息处理专业委员会成立仪式并当选为该专业委员会首批委员
2015年03月02日
2014年12月12日-15日，由中国人工智能学会认知系统与信息处理专业委员会主办的2014年国际认知系统与信息处理学术研讨会在福州大学举办。同时，在此次研讨会上举办了“中国人工智能学会认知系统与信息处理专业委员会成立大会。程洪教授出席该委员会成立仪式，并且为该委员会的第一批委员。专业委员会主任为清华大学孙富春教授。
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机器人技术前沿热点问题交流跨学科学术沙龙举行
2014年12月11日
12月4日下午，由教师发展中心举办的第四次学术沙龙“机器人技术前沿热点问题交流”在清水河校区举行。来自计算机学院、自动化学院等12个学院的70余名教师和博士生共同探讨机器人技术的前沿热点。自动化学院程洪教授主持交流会。
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热烈祝贺电子科技大学机器智能研究所成功获得全国模式识别会议（CCPR）2016主办权
2014年11月24日
在程洪教授的带领下，电子科技大学机器人研究中心，机器智能研究所成功申办2016年全国模式识别会议（Chinese Conference Pattern Recognition）。李学龙博士、中国科学院西安光学精密机械研究所研究员，担任本届大会的大会主席。陈熙霖博士、中科院研究员，和程洪教授、博导、电子科技大学机器人研究中心常务副主任，共同担任本届大会的程序主席。
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学校举行校级研究中心建设方案论证会
2014年11月03日
10月31日，学校在沙河校区举行校级研究中心建设方案论证会。校长李言荣、校党委副书记王亚非、副校长杨晓波等与会专家分别为光电探测与传感集成技术研究中心、集成电路研究中心、机器人研究中心发展出谋划策。
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可穿戴外骨骼机器人让你秒变“大力士”
2014年11月03日
2014年10月24日上午，西部地区全面开发开放的重要窗口——第十五届中国西部国际博览会开幕式暨第七届中国西部国际合作论坛，在四川成都隆重举行。中共中央政治局委员、国务院副总理马凯出席开幕式暨论坛，发表题为《坚持改革创新加快转型发展》的主旨演讲。四川省省委书记王东明致辞省长魏宏主持并宣布开幕。部分外国部长级官员，外国地方领导人，驻华使节、驻蓉驻渝领事馆代表、外国政府代表团负责人；重要国际组织和国际商协会、世界500强企业及知名跨国公司负责人；国家有关部委负责人，港澳台地区代表；西部地区各省（区、市）、新疆生产建设兵团负责人及代表团团长；国内商协会、中央企业、知名民营企业主要负责人等齐聚一堂，共襄盛会。
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电子科技大学科学技术委员会聘请程洪教授为专职委员
2014年10月14日
9月24日上午，学校在沙河校区召开电子科技大学科学技术委员会换届会议。届时科学技术委员会宣布聘请机器智能研究所所长程洪教授为专职委员。会议对上一届科技委的工作进行全面分析总结，对新一届科技委的工作提出思考建议，向新一届科技委委员颁发了聘书。刘盛纲院士、李乐民院士、杨晓波副校长出席会议。会议由科研院院长邓龙江主持。
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PRMI实验室召开2014年中总结会议
2014年09月02日
2014年8月23日，模式识别与机器智能实验室召开了2014年中总结会议，实验室全体师生为主参加了本次会议，每位学生就各自研究领域相关问题作了学术报告。
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上海科技大学马毅教授访问实验室并做高水平学术前沿讲座
2014年07月29日
2014年7月14日，微软亚洲研究院首席研究员、视觉计算组主任马毅博士（IEEE Fellow）应邀访问访问电子科技大学PRMI实验室，并为自动化学院师生做题为“Pursuit of Low-dimensional Structures in High-dimensional Data”的高水平学术报告。
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