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温故而知新,6位顶级CV科学家聚首:计算机视觉中的深度学习方法vs传统方法

发布时间:2021-12-07 点击次数:

 

2021 年 10 月 13 日,来自麻省理工学院、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学香槟分校、华盛顿大学、帝国理工学院的六名顶级人工智能科学家、计算机视觉科学家在 ICCV 2021 大会期间进行了题为「A discussion about deep learning vs classical methods and their roles in computer vision」的学术讨论。

参与讨论的嘉宾包括 Aude Oliva(MIT-IBM Watson 人工智能实验室)、Svetlana Lazebnik(伊利诺伊大学香槟分校)、Jitendra Malik(加州大学伯克利分校)、Andrew Davison(帝国理工大学)、Richard Szeliski(华盛顿大学)、Alexei Efros(加州大学伯克利分校)。

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详见:AI科技评论微信公众号

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