10月31日，国家“万人计划”科技创新领军人才、人机智能与系统教育部工程研究中心主任程洪教授受邀参与成电故事“银杏黄”系列讲座，于图书馆求实厅为成电新一届的新生们带来了题为“人类和机器的共舞”的讲座。
讲座伊始，程教授与大家分享“人类和机器人共舞”这一颇具文学色彩的词汇的选题来源，向我们介绍了现代社会已经是人机共舞的社会，希望大家通过此次报告有所了解。他说在美国教授会告诉新生当进入到大学时期，不仅应该关注当下在做什么，更应该聚焦于未来五年十年我们会在哪里，我们在做什么。程教授将这段由当年在美国求学时被赠予的一段话，同样送给了在场的大一新生。
随着21世纪科技的高速发展，人类社会逐渐进入智能化时代。人工智能技术带来了巨大的变革，程教授向大家从使用功能分类介绍，将人工智能分为专用型人工智能、通用型人工智能、超级人工智能。专用型人工智能，利用手机摄像头为例，其中的人脸检测机制就是一种较为常见的专用型人工智能。其在智能医疗中有着相当大的应用潜力。这种通过数据训练得到的模型行为分析手段，可以广泛使用在医学诊断，例如对患者心理状态分析，可以判断出患者是外向还是内向性格。 接下来，程教授向大家介绍到通用型人工智能。这种人工智能可以识别动物界绝大多数的动物信息，可以广泛应用在无人驾驶，或者说高级辅助驾驶中，但依照目前近些年的发展态势，即使是较为先进的通用型型人工智能，也常常将人和猫进行误判，即使日后人工智能很好的消化了所有提供的数据，但因为数据量的局限性，在遇到全新未知信息时，人工智能是否可以像人类一样保持良好的判断能力。第三类超级人工智能，在设想中是拥有超越人的智能，现在也只存在于人类的科幻作品设想中。
介绍完人工智能的分类，程教授向大家介绍了人工智能图谱。人工智能包含器件芯片、计算平台、算法模型、技术应用、应用场景五大板块，市场主要存在的技术应用也围绕在计算机视觉、智能语音技术和自然语言处理三个场景。 广义的人工智能更指拥有以下几个特性的机器：第一，智能性，指机器人在开放的场合使用，在人机共融的环境自我学习；第二，仿生性，掌握精细的运动技能通用化、简单化，确保交互效率安全舒适；第三社会性，使机器人交互、意识、情感协作，自主进化 提高互动中行为规范、规则。这三种特性代表了我们对人工智能发展的要求。 新一代人工智能研究方向围绕在大数据智能、跨媒体智能、混合增强智能、群体智能、自主智能五个领域。人机智能，作为一种基于混合智能的新型技术与系统，需要做到跨媒体感知计算/混合增强智能/自主协同控制与优化决策等基础理论交叉，跨媒体分析推理/混合增强智能新架构/自主无人智能系统与关键信息综合。 程教授向大家提问，为什么需要人机智能？正是因为人和机器各自有长短，人类具有创造性、复杂性和动态性，善于思考推理创新创造新的知识；机器智能具有标准性重复性逻辑性，在重复工作计算能力和处理离散任务方面具有突出优势，人机智能通过有效继承人类感知、认知能力、和机器的计算存储能力，以期待1+1>2的混合增强智能。
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