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教授沙龙—“动态学习与智能医学”

2023年2月16日上午，自动化工程学院开展 “教授沙龙”交流会，自动化工程学院程洪老师邀请到山东大学王聪教授做主题报告。本次报告以“动态学习与智能医学”为主题，深入探讨了动态系统机器学习方法以及该方法在智能医学领域的应用。本次沙龙有李铁山老师主持，自动化工程学院40余名师生参与了本次交流会。

王聪教授，山东大学智能医学工程研究中心主任，山东大学控制学院医工融合系主任，国家杰出青年科学基金获得者、国家科技领军人才。王聪教授从事动态系统人工智能基础理论及应用研究，原创性地提出动态环境机器学习新方法一确定学习或动态学习; 创新性地提出心电动力学图( Cardiodynamicsgram，CDG)作为心肌缺血/心肌梗塞早期检测新方法，同时针对急诊、肿瘤、呼吸、康复等临床医学中的困难问题，开展基于动态学习的急性胸痛危险分层、放化疗中的心脏毒性早期检测、慢阻肺急性加重早期诊断、上肢康复机器人学习与控制等应用研究。在IEEE TNNLS等发表SCI论文80余篇，在美国CRC出版社出版《Deterministic Learning Theory》英文专著 1部;主持国家重大科研仪器研制项目“用于心肌缺血/猝死早期检测的心电动力学图新型装置”，2014-2019年入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。

王教授从静态学习出发，分析了常规方法在静态学习中取得的巨大成果。当面对时变系统时，常规机器学习和深度学习方法存在明显短板。王教授提出的动态学习方法很好的解决了动态系统模型的准确参数辨识问题，并成功应用于电机微小故障检测和医学信号检测等方向。另外，王教授应用径向基函数，从理论分析的角度成功证明了非线性系统的控制问题中的持续激励条件。最后，王教授就中国自动化学会动态学习与智能医学专委会筹建工作做了专题汇报，对医工交叉新型人才培养提出了新愿景，新方向。

在提问交流环节，王教授与学院师生展开了深入的沟通交流，对动态学习在医学信号检测与处理方向，为机器人研究中心的同学们提供了新思路和新方法。同时，王教授还指出了动态学习今后的研究重点和发展方向，对智能医学的快速发展给予了肯定和期望。本次教授沙龙在一片掌声中结束，在场的师生们都获益匪浅。